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Voicebots

Domina la creación de voicebots inteligentes y personalizados en este curso práctico y descubre cómo mejorar la experiencia del cliente con la voz. Aprende a diseñar conversaciones efectivas, utilizar la IA para el reconocimiento de voz y personalizar las respuestas para brindar una experiencia excepcional del cliente

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Descripción

Explora el emocionante mundo de los voicebots y aprende a crear conversaciones de voz interactivas y personalizadas con tus clientes. En este curso, descubrirás los fundamentos de los voicebots, desde la planificación estratégica hasta la implementación práctica utilizando DialogFlow. Aprenderás a diseñar flujos de conversación efectivos, utilizar la inteligencia artificial y procesos de STT para reconocer el habla y procesos de TTS para personalizar las respuestas automáticas y brindar una experiencia excepcional al cliente. Obtén las habilidades necesarias para crear voicebots inteligentes que impulsen la lealtad del cliente y mejoren la eficiencia de tu empresa. ¡Inscríbete ahora para comenzar tu viaje en el mundo de los voicebots!

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Currículum

  • Inteligencia Artificial - - hrs.

    El estudiante será capaz de definir diversos aspectos de Inteligencia Artificial, su historia, áreas y conceptos fundamentales que utilizaremos a lo largo del curso. Además, aprenderá las técnicas y herramientas disponibles en el mercado para implementar IA en diversas industrias como la salud, telecomunicaciones, educación entre otros.

  • IA Conversacional - - hrs.

    Realizaremos un repaso sobre nuestro curso de IA Conversacional, el estudiante podrá definir los conceptos claves sobre IA Conversacional tales como intenciones, entidades, entre muchos otros. Además, aprenderá a realizar flujos conversacionales, aplicados a Chatbots, Voicebots y Agentes Conversacionales en general.

  • Natural Language Processing - - hrs.

    El estudiante aprenderá sobre las técnicas y herramientas para procesar y comprender el lenguaje humano de manera automatizada. Los estudiantes aprenderán a aplicar NLP, NLU y NLG conceptualmente para tareas como análisis de sentimientos, traducción automática, resumen de texto y generación de texto y su implementación a nivel conversacional.

  • Agentes Conversacionales - - hrs.

    El estudiante podrá diferenciar entre IVR, IVR Cognitivos y Agentes Conversacionales de voz, implementando flujos conversacionales para cada uno de ellos, tomando en consideración los aspectos fundamentales de la lingüística, el diseño de comportamiento y la experiencia de usuario a nivel de conversación.

  • Introducción - - hrs.

    El estudiante aprenderá sobre Asterisk, el software de código abierto más importante en la industria de las comunicaciones. Actualmente es utilizado como PBX para conectar diferentes tipos de sistemas de comunicación, como teléfonos, computadoras y aplicaciones, y ofrece una gran flexibilidad y escalabilidad en la configuración de las comunicaciones empresariales.

  • Configuración - - hrs.

    El estudiante será capaz de instalar Asterisk 20 en una instancia Amazon Linux EC2 de Amazon Web Services. Además, aprenderá a realizar la configuración de los archivos, códecs y base de datos dejándolo funcional para los voicebots del curso en general, por último, aprenderá a realizar las conexiones hacia sistema de proveedores de llamadas de Inbound / Outbound y de sistemas de VoIP como Zoiper.

  • AGI - - hrs.

    El estudiante será capaz de configurar AGI, Asterisk Gateway Interface, para la realización de llamadas automatizadas utilizando Python y JavaScript.

  • IVR e IVR Cognitivos - - hrs.

    El estudiante aprenderá a implementar IVRs e IVRs Cognitivos utilizando Asterisk con el objetivo de poder compararlos con los Voicebots que realizaremos durante el curso.

  • Modelos P.I. - - hrs.

    El estudiante será capaz de implementar VoiceBots utilizando el Modelo de construcción Proveedor – Integrador para VoiceBots de nivel 1, los que pueden ser implementados en cualquier industria, empresa y mercado.

  • Modelo P.I.F. - - hrs.

    El estudiante aprenderá a implementar VoiceBots utilizando el Modelo de construcción basado en la metodología Proveedor – Integrador – Facilitador, para VoiceBots de nivel 1 y 2, los que pueden conectarse a diversas lógicas de negocios a través de sistema de APIs (Webhooks).

  • Integradores - - hrs.

    El estudiante será capaz de implementar a los VoiceBots algunos de los Integradores más utilizados a nivel de la industria, tales como DialogFlow, Amazon Lex e IBM Watson. Además, a través de sus ventajas y desventajas, el estudiante aprenderá cuando utilizar un integrador y otro basado en las solicitudes y objetivos del VoiceBot.

  • Speech To Text | STT - - hrs.

    El estudiante aprenderá a configurar e implementar herramientas de STT para poder transformar las conversaciones de los usuarios y poder realizar los procesos de NLP para el entendimiento de las solicitudes.

  • Text To Speech | TTS - - hrs.

    El estudiante será capaz de configurar e implementar herramientas de TTS para entregar respuestas a las solicitudes de los usuarios.

  • NLP - - hrs.

    El estudiante podrá implementar procesos y técnicas de NLP para Voicebots utilizando NLPToolkit para Python y la librería natural en NodeJS.

  • Mi Primer VoiceBot - - hrs.

    El estudiante configurará e implementará su primer Voicebot utilizando el Modelo PI, procesos de STT, TTS y NLP. El desarrollo es realizado utilizando los lenguajes de programación NodeJS y Python.

  • Introducción - - hrs.

    El estudiante aprenderá lo que son las Intenciones, Uterrance y Prompts, junto con sus diferencias y características en común. Aprenderá a crear, administrar, borrar y editar intenciones utilizando DialogFlow u otro sistema de IA Conversacional.

  • Frases de Entrenamiento - - hrs.

    El estudiante aprenderá a crear frases de entrenamiento para diversos tipos de intenciones. Aprenderá a utilizarlas para enseñar a modelos de IA a identificar intenciones y extraer información relevante, mejorar la precisión en las conversaciones Humano - Bot y su importancia en la eficacia de la IA Conversacional.

  • Acciones y Parámetros - - hrs.

    El estudiante aprenderá a implementar acciones en una Intención y a linkear accionables personalizados en Modelos PIF y PFI. Además, será capaz de implementar (crear, borrar y editar), parámetros en una intención, extrayendo información relevante para ser utilizados por respuestas, contextos y/o Facilitadores.

  • Respuestas - - hrs.

    El estudiante podrá implementar respuestas a una intención. Aprenderá a crear respuestas personalizadas, de texto y variantes en paralelo para los diferentes proveedores en los que desee implementar el Agente Conversacional.

  • Voicebot FAQ - - hrs.

    Durante este módulo, se realiza un Voicebot de Preguntas Frecuentes con cerca de 50 intenciones que permitirá revisar la mayoría de los puntos mencionados anteriormente.

  • Entidades del Sistema - - hrs.

    El estudiante podrá aplicar entidades del sistema a las intenciones que realice, aprenderá a utilizar, editar e implementar basado en los diferentes casos que necesite para sus Voicebot.

  • Entidades Personalizadas - - hrs.

    El estudiante será capaz de crear entidades propias, de texto, sinónimos y de lista y aplicarlos según sea el caso para determinados Voicebot y escenarios de comunicaciones.

  • Voicebot Servicio al Cliente - - hrs.

    Durante este módulo realizamos un Voicebot de atención al cliente para revisar las diferentes entidades, sus casos de uso, implementaciones y principales atributos para tener en cuenta.

  • Contextos Anidados - - hrs.

    El estudiante será capaz de utilizar contextos anidados de diferentes formas, incluyendo fallbacks y parámetros para ser utilizados en las respuestas de las intenciones.

  • Contextos Personalizados - - hrs.

    El estudiante podrá implementar contextos personalizados a través de intenciones o agrupación de intenciones, controlar parámetros, fallbacks y las respuestas basado en el contexto en el que el usuario se encuentra.

  • Voicebot Bancario - - hrs.

    Durante este módulo desarrollamos un Voicebot para la mesa de ayuda de un banco junto a diferentes situaciones e intenciones que nos permitirán administrar los contextos conversacionales.

  • APIs - - hrs.

    El estudiante aprenderá sobre APIs, su definición, importancia y utilización para los Voicebots. Aprenderá a probar APIs e implementarlas dentro de un agente conversacional a través de Fullfilments.

  • Parámetros - - hrs.

    El estudiante será capaz de implementar parámetros variables dentro de la conversación con un Voicebot, mantenerlos dentro de los contextos, entregarlos dentro de las respuestas y su importancia al implementarlos con Fullfilments.

  • Acciones - - hrs.

    El estudiante capaz de utilizar acciones para comunicarse con los Fullfilments y obtener respuestas personalizadas basado en los parámetros, acciones e intenciones de los usuarios.

  • Custom Payload - - hrs.

    El estudiante podrá crear respuestas personalizadas a través de Custom Payload para diferentes situaciones, aprenderá sobre su estructura y a implementarlos en conversaciones y Voicebots personalizados.

  • Voicebot Pedidos - - hrs.

    Durante este módulo creamos un Voicebot de Pedidos para revisar los diferentes aspectos de los Fullfilments, se crean acciones, parámetros y se conecta el Voicebot para entregar respuestas personalizadas.

  • Machine Learning - - hrs.

    El estudiante aprenderá sobre Machine Learning, su importancia, modelos más utilizados en Agentes Conversacionales y su implicancia en el entendimiento y procesamiento del lenguaje natural.

  • ML Supervisado - - hrs.

    El estudiante será capaz de realizar ajustes en el entendimiento y precisión a los Chatbots a través de entrenamientos supervisados, análisis de la información y depuración de errores.

  • Validaciones - - hrs.

    El estudiante aprenderá a realizar Validaciones de las conversaciones de los usuarios con Chatbots, a través de DialogFlow para Chatbots y agentes conversacionales en general.

  • Historial - - hrs.

    El estudiante aprenderá a utilizar el historial de conversaciones para realizar ajustes, entrenamientos e implementar mejoras a los Chatbots que cree.

  • Outbound | Inbound - - hrs.

    El estudiante aprenderá a implementar Voicebots para ambientes Outbound (llamadas salientes) e Inbound (llamadas entrantes). Además, será capaz de configurar aspectos críticos en la comunicación entre el proveedor de llamadas y el Agente Conversacional, tales como información del usuario que llama, manejo de estados de llamadas (Ocupado, Buzón de Voz, etc), y la derivación de llamadas a ejecutivos humanos.

  • Integraciones - - hrs.

    El estudiante será capaz de integrar envíos de emails, sms y notificaciones dentro de la conversación con el usuario. Integraciones.

  • Voicebot - - hrs.

    Para obtener la certificación el estudiante deberá crear un Voicebot implementando lo aprendido en clase.

Importante

  • Requisitos
    El curso no requiere conocimiento previo en ninguna rama de IA. Sin embargo, se solicita al futuro estudiante una entrevista previa con el instructor. Además, deberá contar con un computador, que le permita asistir a las clases en línea e instalar los software necesarios para la realización de los talleres y dinámicas de la clase.
  • Metodología
    Las clases se realizan en línea a través de Google Meet y se utiliza Google Classroom para la administración del material clase a clase. El estudiante tendrá acceso hasta seis meses después de la finalización del curso.
  • Duración
    (Pronto Actualizaremos esta información)

Instructor

Patricio Cornejo
Patricio Cornejo
Investigador IA & Software Engineer

Instructor con más de 10 años de experiencia en el desarrollo de plataformas web y móvil. Ha realizado cerca de 35 proyectos IA en los últimos 5 años de carrera, incluyendo chatbots, voicebots y proceso de automatización de NLP, Speech Analytics, entre otros.

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  • Comienza03 ago 2023
  • Cupos20
  • Estudiantes14
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  • NivelIntroductorio / Medio
  • IdiomaEspañol
  • CertificadoSi
  • Porcentaje de Aprobación90%
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