Sistema de Pricing Inmobiliario
Construimos un sistema backend de pricing que analiza el mercado inmobiliario de Bogotá y genera reportes especializados para mejorar la toma de decisiones de inversión.
Descripción
Desarrollamos un sistema backend de pricing inmobiliario para Bogotá que, tras 7 meses de datos históricos, predice cambios en el precio por m², vacancia y demanda, incorporando índices como IPPR, movilidad, migración y desarrollo urbano.
Puntos Claves
Backend en Python de pricing para inmuebles en Bogotá
7 meses de scraping y limpieza de datos. ETL y Data Lake
Modelos para precio por m² y vacancia
Análisis de migración, flujo y movilidad
Reportes automáticos según requerimientos
Resultados
- 1
Mayor capacidad de análisis y decisión en inversiones inmobiliarias.
- 2
Estudios más precisos de flujo de personas, movilidad y vacancia por zonas.
- 3
Mejor comprensión de tendencias de precio y riesgo por sector y tipología de inmueble.
Este sistema demostró cómo la IA puede transformar datos dispersos en decisiones de inversión claras. Si quieres un modelo similar para tu mercado o territorio, podemos ayudarte.